Riesgos Identificados

Analisis de riesgos del proceso actual de datos

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Riesgos Altos
3
Riesgos Medios
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Proceso OnDemand con Excel

Riesgo Operacional

El procesamiento de estudios depende de archivos Excel que se actualizan bajo demanda. Este enfoque genera dependencia directa en el trabajo manual de una persona especifica, en lugar de depender de un proceso automatizado y reproducible.

Impacto
  • Cuellos de botella cuando el responsable no esta disponible
  • Falta de trazabilidad en las modificaciones
  • Dificultad para escalar el volumen de procesamiento
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Dependencia en Persona vs Proceso

Riesgo de Continuidad

La ejecucion de estudios depende del conocimiento y disponibilidad de individuos especificos. No existe documentacion formal del proceso ni mecanismos de respaldo que permitan la continuidad operativa ante ausencias.

Impacto
  • Riesgo de perdida de conocimiento institucional
  • Dificultad para capacitar nuevos colaboradores
  • Tiempos de respuesta variables segun disponibilidad
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Limitantes de Capacidad de Excel

Riesgo Tecnico

Excel tiene limitaciones inherentes para el procesamiento de grandes volumenes de datos y calculos combinatorios complejos. A medida que crece el volumen de encuestas, el rendimiento se degrada y aumenta el riesgo de errores.

Impacto
  • Limite de filas (1,048,576) puede alcanzarse con datasets grandes
  • Calculos combinatorios pueden causar bloqueos o lentitud extrema
  • Archivos pesados son propensos a corrupcion
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Peer Review en Excel vs Codigo

Riesgo de Calidad

Revisar formulas en celdas de Excel es significativamente mas costoso y propenso a errores que revisar codigo fuente. Las formulas estan dispersas, no tienen control de versiones nativo y son dificiles de documentar.

Impacto
  • Mayor tiempo requerido para validar calculos
  • Dificultad para detectar errores en formulas complejas
  • No existe historial de cambios auditable
  • Imposibilidad de aplicar pruebas unitarias automatizadas
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Explosion Combinatoria en Generacion de Reportes

Riesgo de Escalabilidad

La generacion de reportes se realiza mediante macros de Excel que calculan todas las combinaciones posibles de filtros aplicables. Este enfoque genera un crecimiento exponencial (potencias) del numero de combinaciones a medida que aumentan los filtros disponibles, alcanzando rapidamente limites computacionales imposibles de procesar. La ausencia de una capa API que gestione dinamicamente las consultas impide la generacion bajo demanda y obliga a precalcular todas las variantes posibles.

Impacto
  • Limite estricto en la cantidad de filtros simultáneos que puede soportar un reporte
  • Tiempos de procesamiento exponencialmente mayores con cada filtro adicional
  • Imposibilidad de escalar la complejidad analitica de los reportes
  • Consumo excesivo de memoria y riesgo de fallo del proceso al alcanzar volumenes criticos
  • Falta de flexibilidad para generar vistas personalizadas bajo demanda